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個性化系統推薦方案
挑戰
（1）電子商務規模的不斷擴大，競爭格局的日益復雜
（2）商品個數和種類快速增長
（3）信息過載導致消費者不斷流失
（4）快速抓住用戶需求，精準投放相關策略
問題解決
在信息爆炸中精準對接用戶興趣點和關注點，不斷提高用戶黏性。
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信息過載
避免瀏覽無意義的信息
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用戶流失
防止用戶繼續流失，以及挽回已流失用戶
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精準個性化
海量數據挖掘（針對推薦）
架構設計
方案價值
（1）分析處理海量數據，快速處理新增數據和實時交互
（2）靈活加入和迭代各種推薦算法
（3）標準SQL、無學習曲線，支持標準的ANSI SQL
（4）低延遲響應高QPS的推薦請求
（5）兼容多行業多領域應用
