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數據倉庫升級方案
挑戰
（1）設備測試數據每年10TB增長，存儲容量吃緊
（2）歷史數據歸檔后不能被有效訪問和使用
（3）海量數據致使數據庫查詢性能低下
（4）傳統的報表統計無法定位缺陷以及評估缺陷的影響
問題解決
滿足不斷增加的業務需求，以及業務發展出現的各類技術問題解決；
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技術問題
實現人員與數據倉庫支持人員之間的緊密協作
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數據整合問題
數據提取、轉換和加載等
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性能與增長問題
用戶大規模的數據查詢咨詢需求
架構設計
方案價值
（1）優化的數據模型，正對海量數據的分析引用而優化的數據模型，極大的提高了客戶數據查詢與分析的性能
（2）實現有效的數據生命周期管理，解決了長期困擾客戶的數據增量過快的問題
（3）引入的完善的BI工具，數據分析人員可以快速、靈活地查詢和分析數據
（4）優化數據庫架構（表、視圖、索引、分區），整體性能提升20倍，一般數據查詢頁面，2秒以內展示，遠遠超出客戶預期
（5）據測試，系統的總體查詢性能是原系統的20倍，遠超出客戶的預期目標
